Die Ziele der Europäischen Union zur Klimaneutralität verlangen neben einer Transformation der Energieversorgung auch die Steigerung der Energieeffizienz bestehender und zukünftiger Energiesysteme im Brown- und Greenfield. Die effiziente Bereitstellung von Kälte zur Kühlung von Gebäuden und Industrieprozessen stellt hierbei eine entscheidende Querschnittstechnologie dar. Aktuell entfallen ca. 14 % des Strombedarfes in Deutschland auf den Betrieb von Kälteanlagen. Weltweit wird ein steigender Energiebedarf zur Kältebereitstellung prognostiziert, weshalb neben Zielgrößen wie Störungsfreiheit und Versorgungssicherheit zunehmend die Zielgrößen Energieeffizienz und THG-Emissionen ins Gewicht fallen. Das Forschungsprojekt EISKIG hat eine Reduzierung der THG-Emissionen von Kühl- und Kaltwassersystemen durch KI-basierte Optimierungsverfahren um mindestens 15 % zum Ziel. Um die Systemeffizienz und damit die anfallenden THG-Emissionen für sich einstellende Betriebspunkte beurteilen zu können, soll in dieser Arbeit ein Ansatz zur Effizienzbewertung anhand von Parametern (Kennzahlen) für Kühl- und Kaltwasserversorgungssysteme entwickelt werden. Der Betrieb und damit die Regelung bestehender Systeme soll für den zu entwickelnden Ansatz eine wesentliche Rolle spielen.

Die Forschungsfrage der ausgeschriebenen Arbeit lautet: Wie lässt sich ein kennzahlenbasierter Ansatz zur Effizienzbewertung und Potenzialanalyse für Kühl- und Kaltwassersysteme entwickeln und anwenden?